Utility Value Intervention Study in Postsecondary Gateway Science Courses, United States, 2017-2021
Notice bibliographique
Résumé
The Utility Value Intervention (UVI) Study in Postsecondary Gateway Science Courses, funded by Institute of Education Sciences (IES) as a large-scale intervention study, aimed to assess the effectiveness of the utility value intervention in enhancing students' academic progress (reflected in course grades) and persistence (continued enrollment in science courses and sustained interest). Specifically, the study sought to determine whether the intervention had the greatest positive impact on first-generation college students (FG), underrepresented minority students (URM), first-generation underrepresented minority students (FG-URM), and students with multiple high-risk identities. This research was conducted within physics and chemistry courses and implemented as a multi-cohort double-blind randomized controlled trial, involving a total of 7,863 undergraduate participants across six different student cohorts and two science departments. Upon entry into the study, all students were randomly assigned to either the UVI treatment group or a control group. Randomization was stratified based on underrepresented ethnic minority status, first-generation college status, and gender to ensure balanced representation of these subgroups in both treatment and control conditions. Students remained in their assigned condition throughout the study, even if they enrolled in both physics and chemistry courses. The number of cohorts was determined to ensure an adequate sample size for assessing the intervention's effectiveness across various student subgroups with diverse socio-demographic characteristics. Given the study's implementation within the quarter system, Cohorts 1, 3, and 5 commenced in the fall quarter, while Cohorts 0, 2, and 4 began in the winter quarter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».