Identifying factors which affect the diagnosis and treatment of youth with psychotic disorders in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Psychotic disorders are considered the most debilitating psychiatric conditions, and youth living with these disorders require significant supports to diagnose and treat their condition. Many youth rely on emergency services such as emergency departments (EDs) to manage their condition. This research sought to answer the question: What are identifiable factors affecting the diagnosis and treatment of psychotic disorders for youth in Newfoundland and Labrador (NL)? Three separate, though related studies were conducted. The first study examined variables affecting ED utilization for youth with a psychotic disorder in urban versus rural NL. The second examined the effect of COVID-19 on ED utilization for this population. Linear regression modelling was used in the analysis, with generalized estimating equations (GEE) required for study two. Both studies identified rural residence and sex as being associated with increased ED utilization for youth with a psychotic disorder in NL (p<0.05) in the multivariate analyses. ED utilization rose significantly (p=0.01) during the first year of COVID-19 then returned to levels similar to pre-pandemic utilization. Study three used qualitative methods to add to the quantitative findings. A grounded theory approach was used to collect and analyze data from interviews with clients of mental health services and family members, as well as focus groups with caseworkers. The study: 1) described patterns in clients’ developmental history, 2) identified challenges clients and family members experienced getting a diagnosis, managing medications, and receiving adequate support in the community, 3) identified gaps in services experienced by clients and family members and reported their recommendations. Caseworker participants recognized topics appearing in client and family member interviews as consistent with their experiences with this population in their practice. The results of this research identified existing gaps in services for this population using both quantitative and qualitative methods and reported the recommendations of family members and caseworkers as to how these gaps in service may be addressed. This research is intended to provide school staff, clinicians, caseworkers, and policymakers with the tools to strive to improve the services for one of the most vulnerable populations in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».