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Enregistrement W6910219893 · doi:10.48448/7cz2-v234

Urban gulls of the Pacific coast of North America: Balancing wildlife conflict concerns with the protection of urban breeding sites

2021· other· en· W6910219893 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)WildlifePopulationWork (physics)Wildlife conservationReproductive successWildlife management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Gulls are one of the very few avian taxa to occur on all continents, and many species have adapted remarkably well to living alongside humans in urban environments. Paradoxically, many of these species continue to experience overall population declines, even as urban-nesting populations grow. In this talk, we will present details about several gull species that occupy the Pacific coast of North America: Glaucous-winged (Larus glaucescens), Western (L. occidentalis), Herring (L. argentatus), Mew (L. canus), and Heermann's (L. heermanni). Drawing on six years of field work across Canada and the US, we will compare and contrast the urban ecologies of these species with those of their declining, non-urban conspecifics. Nest site demographics, as well as colony density, nest fidelity, and reproductive success figures will be presented. We will also discuss several spatial models that we have developed to predict urban-nesting behaviour in these species. As urban-nesting becomes more commonplace, a host of new human-wildlife conflicts can arise, as well as many exciting conservation opportunities. These issues and ideas demand a deeper knowledge of the breeding ecology of urban gulls, and our work represents another step toward this. Authors: Edward Kroc¹, Louise Blight² ¹University of British Columbia, ²Procellaria Research & Consulting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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