Urban gulls of the Pacific coast of North America: Balancing wildlife conflict concerns with the protection of urban breeding sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Gulls are one of the very few avian taxa to occur on all continents, and many species have adapted remarkably well to living alongside humans in urban environments. Paradoxically, many of these species continue to experience overall population declines, even as urban-nesting populations grow. In this talk, we will present details about several gull species that occupy the Pacific coast of North America: Glaucous-winged (Larus glaucescens), Western (L. occidentalis), Herring (L. argentatus), Mew (L. canus), and Heermann's (L. heermanni). Drawing on six years of field work across Canada and the US, we will compare and contrast the urban ecologies of these species with those of their declining, non-urban conspecifics. Nest site demographics, as well as colony density, nest fidelity, and reproductive success figures will be presented. We will also discuss several spatial models that we have developed to predict urban-nesting behaviour in these species. As urban-nesting becomes more commonplace, a host of new human-wildlife conflicts can arise, as well as many exciting conservation opportunities. These issues and ideas demand a deeper knowledge of the breeding ecology of urban gulls, and our work represents another step toward this. Authors: Edward Kroc¹, Louise Blight² ¹University of British Columbia, ²Procellaria Research & Consulting
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».