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Enregistrement W6910236114 · doi:10.48336/h9dv-eg18

Genomic and metabolomic studies for better understanding of osteoarthritis pathogenesis

2024· article· en· W6910236114 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisGenome-wide association studyMetabolomicsSNPGeneGenetic associationCandidate gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis is the most common form of arthritis and one of the ten most disabling diseases in developed countries. The main objective of my thesis was to employ genomic and metabolomic approaches to improve our understanding of the OA pathogenesis. I carried out a metabolomics analysis and identified three distinct endotypes of OA patients. Butyrylcarnitine, arginine, and a number of glycerophosphlipids were the major contributing metabolites for the differentiation between the three endotypes suggesting that the primary OA patients can be classified as muscle weakness, arginine deficient, and low inflammatory OA. Using the same metabolomics approach, I found that the elevated blood level of the ADMA and uric acid were associated with the muscle weakness over 10-years and may elevate the study participants risk for developing OA. Additionally, I conducted an independent GWAS analysis in OA patients from NL and identified novel genes significantly associated with OA. These genes are involved in cartilage deterioration; inflammatory signaling; innate immune pathway; abnormal bone growth and remodeling; panic disorder; and pain mechanisms. Further, I performed a genetic variant annotation study using WES data and identified deleterious variants in the IGSF3, ZNF717, PRSS1, AQP7, and ESRRA genes in OA patients that have not been reported in previous OA GWAS studies. These genes act in the ECM homeostasis and degradation. With the same WES data, I conducted a genome wide digenic interaction test in OA patients and identified aggregated variants in each of the CDH19, SOGA1, MORC4, TMTC4, and ANK3 genes to be significantly interacting with rs56158521 in the HLA-DRB1 gene. Our findings suggested the implication of the immunoinflammatory pathway in the pathogenesis of OA. Also, I conducted a GWAS analysis and found variants in the MC5R gene to be significantly increasing the TJR pain, and variants adjacent to the TPTE gene to be significantly increasing the TJR disability. These genes are involved in immunoinflammatory reactions and may play a significant role in the pain and function mechanisms following TJR. While confirmation is required, these findings provided new insights into better understanding of the OA pathogenesis and hold promising as druggable targets for developing OA therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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