CSC smudging toxicity: testing
Notice bibliographique
Résumé
National Research Council (NRC) was approached by Correctional Services Canada (CSC) to evaluate the potential health hazard induced by inmates’ smudging activities to inmates as well as correctional facility staff. The study included three tasks. Task 1 encompasses a literature review to investigate the typical composition of smudging materials, probable combustion effluents and their yields. Task 2 assesses potential impacts from exposure to smudging effluents. The findings from Tasks 1 and 2 were reported to CSC in a previous report¹. These findings demonstrated that an insufficient amount of information exists particularly on yields of effluents produced during smudging. Therefore, Task 3 was planned to obtain the chemical effluent and smoke particulate matter data from smudging. This report presents the findings from Task 3, where comprehensive evaluation of the hazards associated with smudging was conducted by testing four common smudging materials; black sage, juniper, tobacco, and white sage; in two testing facilities: 1) Tube furnace connected to a Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) to detect and quantify the chemical combustion effluents 2) Testing room equipped with a Nanozen particle monitor to measure the particulate matter (PM) resulting from smudging. The combustion effluents and PM data from the testing were analyzed to estimate concentrations likely to be present in an inmate cell and their health effects. Finally, combustion effluent hazard assessment and recommendations were provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».