A hybrid fire-resistance test method for steel columns
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a simple hybrid approach for estimating fire-resistance of steel columns within a building frame. This approach includes the effects of the structural system and thermal expansion phenomenon. In this technique, a steel column is tested in fire in a furnace while the structural system is modeled using computer software. Response of the steel column from the fire test and response of the structural system from the analysis are coupled according to the compatibility and equilibrium condition using a sub-structuring method. A real time interaction is implemented between the structural system response and the steel column response. Two analytical approaches are described in this report for evaluation of the structural system response; a simplified method and a full-structural analysis. In the first method, the entire frame is simplified into a single equivalent spring coupled with the column. The spring is an analytical model which is defined in the form of a load-displacement curve. The column specimen is then exposed to fire using a column furnace test facility and loaded according to the obtained load-displacement curve. The second method uses structural analysis software to determine the load-displacement relation. More efforts were extended to the simplified method in this study, since it is more applicable for practice. Frames with differing numbers of stories and heights were selected for the analysis. A comparison was undertaken between the results of the simplified method and that of the full-analysis approach resulting in a consistent agreement. This research report provides the theoretical concept and formulation of the simple hybrid test approach. Before application in practice, the model should be verified through a future experimental program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».