Study on related risk factors of pain in de novo Parkinson's disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the risk factors of pain in de novo Parkinson's disease (PD) patients. Methods A total of 129 de novo PD patients collected from The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University from October 2018 to September 2021 were included. According to the Item ⁃17 of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale Ⅱ (UPDRSⅡ⁃17th), patients were classified as PD patients without pain (UPDRSⅡ⁃17th was 0, n = 88) and PD patients with pain (UPDRSⅡ⁃17th ≥ 2, n = 41）. Mini⁃ Mental State Examination (MMSE) and corrected Montreal Cognitive Assessment (corrected MoCA) were used to assess cognitive function. Meanwhile, Hamilton Depression Rating Scale ⁃24 Items (HAMD ⁃24) was used to assess the depression status and the UPDRSⅢ was used to assess the motor function. The modified version of Hoehn ⁃Yahr staging was used to assess disease severity. The related risk factors of pain in PD patients were analyzed by univariate and multivariate forward Logistic regression. Results The in of pain in PD patients was 31.78% (41/129). Compared with PD without pain group, PD with pain group had lower scores in MMSE (Z = ﹣2.389, P = 0.017) and corrected MoCA (Z = ﹣2.166, P = 0.030), but higher scores in HAMD-24 (Z = ﹣4.024, P = 0.000), UPDRS Ⅲ (Z = ﹣3.639, P = 0.000）and Hoehn-Yahr staging grading (Z = ﹣2.232, P = 0.026). Further analysis of the differences between 2 groups in 7 domains of HAMD-24 showed PD with pain group had higher scores of the anxiety/somatization (Z = ﹣3.707, P = 0.000), mental disorder (Z = ﹣2.519, P = 0.012), retardation symptom (Z = ﹣2.048, P = 0.041), sleep disturbances (Z = ﹣3.484, P = 0.000) and despair symptom (Z = ﹣3.069, P = 0.002) than PD without pain group. Logistic regression analysis showed long duration (OR = 1.354, 95%CI: 1.013-1.809; P = 0.041), high HAMD-24 score (OR = 1.095, 95%CI: 1.033-1.162; P = 0.002) and high UPDRS Ⅲ score (OR = 1.040, 95%CI: 1.001- 1.082; P = 0.046) were risk factors of pain in PD patients. Conclusions Pain in PD has a high incidence in de novo PD patients. Long duration, a depressed state and severe motor symptoms are main risk factors for the development of pain in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».