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Enregistrement W6910329646 · doi:10.48350/151737

Bridging May Increase the Risk of Symptomatic Intracranial Hemorrhage in Thrombectomy Patients With Low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score.

2021· article· en· W6910329646 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Computed tomographyStroke (engine)Intracranial HemorrhagesClinical neurologyBrain hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE Whether intravenous thrombolysis (IVT) increases the risk for symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) in patients treated with mechanical thrombectomy (MT) is a matter of debate. Purpose of this study was to evaluate the extent of early ischemia as a possible factor influencing the risk for sICH after IVT+MT versus direct MT. METHODS An explorative analysis of the BEYOND-SWIFT (Bernese-European Registry for Ischemic Stroke Patients Treated Outside Current Guidelines With Neurothrombectomy Devices Using the SOLITAIRE FR With the Intention for Thrombectomy) multicenter cohort was performed. We hypothesized that the sICH risk between IVT+MT versus direct MT differs across the strata of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scores (ASPECTS). For this purpose, all patients with ICA, M1, and M2 vessel occlusions and available noncontrast computed tomography or diffusion-weighed imaging ASPECTS (n=2002) were analyzed. We used logistic regression analysis in subgroups, as well as interaction terms, to address the risk of sICH in IVT+MT versus direct MT patients across the ASPECTS strata. RESULTS In 2002 patients (median age, 73.7 years; 50.7% women; median National Institutes of Health Stroke Scale score, 16), the overall rate of sICH was 6.5% (95% CI, 5.5%-7.7%). Risk of sICH differed across ASPECTS groups (9-10: 6.3%; 6-8: 5.6% and ≤5 9.8%; P=0.042). With decreasing ASPECTS, the risks of sICH in the IVT+MT versus the direct MT group increased from adjusted odds ratio of 0.61 ([95% CI, 0.24-1.60] ASPECTS 9-10), to 1.72 ([95% CI, 0.69-4.24] ASPECTS 6-8) and 6.31 ([95% CI, 1.87-21.29] ASPECTS ≤5), yielding a positive interaction term (1.91 [95% CI, 1.01-3.63]). Sensitivity analyses regarding diffusion-weighed imaging versus noncontrast computed tomography ASPECTS did not alter the primary observations. CONCLUSIONS The extent of early ischemia may influence relative risks of sICH in IVT+MT versus direct MT patients, with an excess sICH risk in IVT+MT patients with low ASPECTS. If confirmed in post hoc analyses of randomized controlled trial data, IVT may be administered more carefully in patients with low ASPECTS eligible for and with direct access to MT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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