Beyond black spruce: shift in plant communities after frequent fire in a Yukon subarctic boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Rapid warming in northern climates is altering plant successional trajectories at their northern extent. Changing fire regimes under ongoing climate change are predicted to further influence shifts in vegetation successional trajectories in boreal forests. New fire regimes impact ecosystem vegetation legacies, which dictate the regeneration success of forests and can rapidly change ecosystem states to non-forested trajectories. Two closely timed fires (1990/1, 2005) in the Eagle Plains region of northern Yukon resulted in a failure of black spruce (Picea mariana) regeneration. Our study characterized the alternate regeneration trajectories in the absence of black spruce regeneration and examined possible abiotic factors driving those changes. We found evidence of alternate regeneration trajectories favouring tall shrub growth in sites experiencing a shortened fire return interval. Particularly, denser tall-shrub regeneration occurred in sites with deeper active layers. Increased shrub dominance may have implications on culturally significant species such as barren-ground caribou (Rangifer tarandus), berry producing plants, and those that depend on these species. Increased shrub growth will impact ecological processes like carbon sequestration, nutrient cycling, and permafrost dynamics. As disturbance regimes evolve, divergent post-fire successional pathways will continue to emerge, influencing other landscape processes, and impact important species to Indigenous communities of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».