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Enregistrement W6910372008 · doi:10.48336/7gh8-2e16

Exploring the potential impacts of waste disposal sites on ocean ecosystem contamination in Newfoundland: a geospatial analysis and public perception study

2023· article· en· W6910372008 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisWaste disposalEnvironmental justiceFocus groupEcosystem servicesVulnerability (computing)Government (linguistics)Municipal solid waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study endeavors to identify historical (closed) and currently operational landfill/waste disposal sites in Newfoundland that might be environmentally sensitive. The primary focus is to understand the potential impacts of these sites on neighboring water bodies and ocean ecosystems. Through the utilization of geospatial analysis, this study examines how waste disposal sites in Newfoundland could possibly contaminate water bodies and ocean ecosystems. Additionally, the study assesses public perceptions concerning the ecological and human health implications of waste disposal sites on the surrounding environment. Employing a geographic information system and the multiple criteria decision-making model, this study assesses the influence of waste disposal sites on nearby water bodies and the ocean. By implementing an analytical hierarchical process, a variety of environmental factors such as soil composition, topography, groundwater vulnerability index, hydrogeology, land use, and land cover are systematically ranked to determine the environmental vulnerability of each waste disposal site. The outcome is presented through a vulnerability assessment map, which categorizes dumpsites based on their level of vulnerability—high, moderate, or low. Recognizing the potential of public engagement to bolster social justice and draw attention to pertinent issues, this study integrates a diverse group of stakeholders such as community members, town councilors, mayors, landfill managers, public health experts, environmental scientists and engineers, provincial government officials, recyclers, and waste disposal service providers. Interviews were conducted with these stakeholders to gain their perspectives on the potential impacts of waste disposal sites on ocean contamination in Newfoundland. From the transcribed interview data, multiple thematic areas pertaining to present waste management practices and the environmental and health ramifications of waste disposal sites were comprehensively identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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