A Canadian experience \342\200\223 InfraGuide
Notice bibliographique
Résumé
The National Guide to Sustainable Municipal Infrastructure (InfraGuide) is a unique Canadian information resource for infrastructure project decision makers. It is funded mainly by Infrastructure Canada and managed jointly by Federation of Canadian Municipalities and National Research Council Canada. Other stakeholders augment the available funds for the project by their in-kind contributions through volunteers taking active parts in InfraGuide activities. InfraGuide has 5 Technical Committees currently each working on one of the following municipal infrastructure areas or activities; municipal roads and sidewalks, potable water, storm and wastewater, environmental protocols, and decision-making and investment planning. InfraGuide published to date over 50 Best Practice documents in total, covering these five domains. Published three documents pertaining to urban drainage issues cover most of the treatment train concept for urban drainage. The “Stormwater Management Planning” sets the stage for an integrated stormwater management planning approach, which considers stormwater as a resource to be protected. “Source and On-Site Controls for Municipal Drainage Systems” introduces the rationale of stormwater management programs. “Conveyance and End-of-Pipe Measures for Stormwater Control” sets its objectives as both prevention and mitigation of stormwater run-off quantity and quality impacts and explains a variety of methods and mechanisms to be applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».