Analysis on prognostic factors of ischemic stroke caused by middle cerebral artery stenosis or occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To screen related influencing factors for good prognosis of ischemic stroke caused by middle cerebral artery (MCA) stenosis or occlusion. Methods A total of 109 patients with ischemic stroke caused by MCA stenosis or occlusion were enrolled in this study. Their clinical data were recorded, such as sex, age, time from onset to MRI, history [stroke and/or transient ischemic attack (TIA), coronary heart disease, atrial fibrillation, smoking and drinking], systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), serum glucose, total cholesterol (TC), triglyceride (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), plasma homocysteine (Hcy), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission and discharge, modified Rankin Scale (mRS) at 3-month follow-up. MRI and three-dimensional time-of-flight (3D-TOF) MRA were performed to get MCA stenosis rate, FLAIR vascular hyperintensity (FVH) score, FVH-diffusion-weighted imaging (DWI) mismatching proportion, DWI-Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Univariate and multivariate forward Logistic regression analysis was used to screen related influencing factors for good prognosis. Receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the accuracy and best threshold of FVH and DWI-ASPECTS scores predicting good prognosis. Results According to mRS score, patients were divided into good prognosis group (mRS ? 2, N = 24) and poor prognosis group (mRS > 2, N = 85). Logistic regression analysis showed that DBP (OR = 0.924, 95% CI: 0.869-0.983; P = 0.013), FVH score (OR = 2.008, 95% CI: 1.404-2.873; P = 0.000) and DWI-ASPECTS score (OR = 1.955, 95% CI: 1.336-2.862; P = 0.001) were independent influencing factors for good prognosis. ROC curve showed that area under the curve (AUC) of FVH score was 0.768 (95% CI: 0.656-0.880, P = 0.000), AUC of DWI-ASPECTS score was 0.721 (95%CI: 0.608-0.834, P = 0.001). The best threshold of FVH score was 4.50, sensitivity was 0.625, specificity was 0.824, Youden index was 0.449. The best threshold of DWI-ASPECTS score was 6.50, sensitivity was 0.750, specificity was 0.671, Youden index was 0.421. Conclusions For ischemic stroke caused by MCA stenosis or occlusion, the related prognostic factors include DBP, FVH score and DWI-ASPECTS score, whereas FVH score has higher accuracy. DOI:10.3969/j.issn.1672-6731.2018.04.003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».