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Enregistrement W6910397779 · doi:10.4224/12341004

Ice-induced global loads on USCGC Healy and CCGS Louis S. St-Laurent as determined from whole-ship motions

2003· report· en· W6910397779 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2003
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCanadian Wood Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceGlobal temperatureIce capsIce field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report provides documentation on the recently updated MOTAN system. The MOTAN uses measured whole-ship motions to obtain the global loads associated with transient ice impacts. Model-scale and full-scale data are used to demonstrate the feasibility of using the MOTAN system to provide reliable information on global loads. Whole-ship motions of the icebreakers HEALY and LOUIS, which have similar ship displacements, are used to determine ice-induced global loads for more than 200 impacts. Results show good agreement between global loads measured on the HEALY and LOUIS. Impacts with warm first-year ice at ship speeds up to 11 kt caused global loads from 1.7 to 7.0 MN. Impacts with medium to thick second-year and multi-year ice at speeds from 0.6 to 16.1 kt resulted in global loads from 1.9 to 17.3 MN. The three highest global loads on the LOUIS (15.7, 16.7 and 17.3 MN) resulted from ramming a rubbled multi-year floe at about 11 kt. The three impacts occurred in quick succession, over a period of about 5 seconds, as the ship slowed to 5 kt from 11 kt. Plotting the initial impact force (the first in a series) versus ship speed showed a clear trend of increasing global load with increasing ship speed, for the multi-year ice events. A lesser correlation was found for thick second-year ice impacts and no apparent correlation for thick first-year and medium second-year ice impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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