Ferromagnetic resonance force spectroscopy of individual sub-micron size samples
Notice bibliographique
Résumé
We review how a magnetic resonance force microscope (MRFM) can be applied to perform ferromagnetic resonance (FMR) spectroscopy of \emph{individual} sub-micron size samples. We restrict our attention to a thorough study of the spin-wave eigen-modes excited in permalloy (Py) disks patterned out of the same 43.3 nm thin film. The disks have a diameter of either 1.0 or $0.5 μ$m and are quasi-saturated by a perpendicularly applied magnetic field. It is shown that \emph{quantitative} spectroscopic information can be extracted from the MRFM measurements. In particular, the data are extensively compared with complementary approximate models of the dynamical susceptibility: i) a 2D analytical model, which assumes an homogeneous magnetization dynamics along the thickness and ii) a full 3D micromagnetic simulation, which assumes an homogeneous magnetization dynamics below a characteristic length scale $c$ and which approximates the cylindrical sample volume by a discretized representation with regular cubic mesh of lateral size $c=3.9$ nm. In our analysis, the distortions due to a breaking of the axial symmetry are taken into account, both models incorporating the possibility of a small misalignment between the applied field and the normal of the disks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».