3-F-384 - Cognitive impairments in mice after targeted perineuronal net depletion in the medial prefrontal or retrosplenial cortex.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Authors: John Paylor¹, Ian Winship¹ ¹University of Alberta Abstract: Perineuronal nets are highly organized components of the extracellular matrix which inhibit cellular plasticity and support cellular function. Depletion of perineuronal nets in rodents via developmental models of disease or via direct pharmacological interventions (e.g. chondroitinase) can impact cognitive function. In our current study, we utilized injections of an immune-evasive dual vector system, where the chondroitinase gene is under a doxycycline regulatory control, to induce bilateral secretion of chondroitinase, with temporal control, in the medial prefrontal cortex and retrosplenial cortex. These two brain regions are known to be involved in the function of working memory. We subjected mice to 30 days of activated chondroitinase-expression to deplete their perineuronal nets, followed by 30 days without to allow for a window of recovery. Prior to treatment, after treatment, and after 30 days without doxycycline-induced chondroitinase expression, animals were tested in a cross-modal object recognition task and an oddity task, which have been shown to be sensitive to manipulations of the medial prefrontal and retrosplenial cortex. Preliminary data indicates that controlled depletion of perineuronal nets in the medial prefrontal and retrosplenial cortex impacts performance of working memory. While there is some recovery in their working memory performance after 30 days without continuing enzymatic depletion, they do not recover to baseline behavioural performance. This data suggests that perineuronal net degradation in the medial prefrontal and retrosplenial cortex impacts working memory performance, and that these changes are long-lasting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle