Analysis and identification of alpha events for NEWS-G
Notice bibliographique
Résumé
The NEWS-G experiment uses a spherical proportional counter filled with gas in order to detect potential dark matter particles that can ionize the gas after a nuclear recoil. The detector works by attracting the free electrons towards the center of the sphere where there is a high voltage anode inducing a radial electric field. Near the anode, the accelerated electrons then cause a Townsend avalanche that produces many drifting ions, which creates an identifiable electrical signal. Since this method has been most efficient at energies below 1 GeV, that is where keeping the background contamination at minimum is of upmost importance. However, there is approximately 20 mBq of alpha particles coming from impurities in the copper surface of the sphere that create a sudden influx of events close to the region of interest for up to five seconds. These alphas also lead to fluctuations in the electric field, which in turn alters the time taken for electrons to reach the anode at the center. This presentation aims to show how the consequences of alpha particles in the detector can be characterized, as well as how those consequences can be used to better identify alpha events in order to remove the correlated influx of low energy events. *On behalf of the NEWS-G collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».