ANALYSIS OF COGNITIVE ASPECTS IN EARLY CHILDHOOD LEARNING: A STUDY ON THE IMPLEMENTATION OF THE MERDEKA CURRICULUM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this writing is to analyze the cognitive aspects of early childhood learning using the Merdeka curriculum. The research method employed is the qualitative descriptive method. Data collection techniques were conducted through observation, interviews, documentation, and data analysis techniques. Descriptive data analysis was carried out to explain or present information contained in the data so that it could be better understood. The research results indicate that the application of cognitive theory in early childhood learning at Integrated Early Childhood Education Citra Bakti implements child development in accordance with the preparation of teaching aids where there are indicators related to cognitive aspects. In learning achievements, there are three stimulation elements, each containing six aspects. These three stimulation elements elaborate on the aspects of religious and moral values development, physical motor skills, cognitive, socio-emotional, language, Pancasila values, and other areas to optimize children's growth and development according to educational needs. In the Merdeka curriculum, learning achievements are outlined as learning objectives. In these learning achievements, the three achievements consist of: (1) achievement of religious and moral values learning, (2) achievement of self-identity learning, and (3) achievement of literacy basics, mathematics, science, technology, engineering, and arts learning. Article visualizations:
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle