Exploring drivers of capelin (Mallotus villosus) and Atlantic cod (Gadus morhua) population dynamics using Empirical Dynamic Modelling (EDM)
Notice bibliographique
Résumé
Capelin (Mallotus villosus) populations on the Newfoundland shelf collapsed in the early 1990s, coinciding with an ecosystem regime shift and greatly reduced capelin biomass which both persist to this day. The dual-regime nature of this stock’s history suggests it may experience nonlinear dynamics, which are difficult to predict using linear models. This thesis explores the application of nonlinear Empirical Dynamic Modelling (EDM) forecasting tools to capelin biomass data, seeking to determine if capelin dynamics are nonlinear, if nonlinear predictive models of capelin population dynamics outperform linear models, what climatic and ecological factors drive nonlinear changes in capelin biomass, and if these driving forces can be measured and compared. In my first chapter, I found capelin dynamics were nonlinear, and EDM predictive models returned equal or improved model diagnostics to linear models in most situations. In my second chapter, I identified a strong positive association between capelin and Atlantic cod dynamics, with both species being driven by long term climatic change and likely to benefit from mild warming. This thesis clearly identifies the utilities of EDM as a tool for use in stock assessment in detecting and forecasting nonlinear stock dynamics, and identifying and characterizing factors driving population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».