Development of an isotopic biodosimeter to assess radon gas exposure
Notice bibliographique
Résumé
The radioactive decay of radon in the home is the leading cause of lung cancer in non-smoking Canadians (REF 1,2). Radon produced by the decay of uranium and thorium minerals entering the home may accumulate in concentrations that exceed the national maximum guideline for indoor air of 200 Bq/m3. There is a critical need to develop a practical tool to assess an individual’s exposure to radon and eventually one’s lung cancer risk. An important opportunity is to use keratinizing tissues in the body (hair, nails) as archives of radon exposure. The lead is sequestered from the environment in toenails, including the relatively long-lived (22 yrs) 210Pb isotope, which comes from 222Rn decay. In this project, we are using isotope ratio mass spectrometry to quantify the amount of 210Pb in a known amount of sample. This method has the advantage of providing a direct and relatively rapid count of the numbers of 210Pb atoms. The challenge is that the actual number of 210Pb atoms is very low and achieving reliable results requires high sensitivity methods specifically designed for the extraction of lead from the biological matrix. In the first stages of the project, we are using isotope dilution methods coupled with multiple collector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICPMS). Initial results demonstrate that femtogram quantities of lead can be measured. The next stage of the project involves the design and construction of a laser ablation ion source coupled to the Multiple Reflection Time of Flight (MR-TOF MS) at the TITAN instrument at TRIUMF. The laser ion source in combination with the MR-TOF MS offers high sensitivity and the ability to separate isobars of 210Pb. The laser beam, after passing through optical telescope system and polarizers for pulse energy modulation, is focused on a small point on the sample surface located in a high-vacuum chamber. Thus, the laser source enables spatial mapping of 210Pb isotopic composition and allow one to map the accumulation of the radon daughter products over the growth of tissue. Ultimately, an accurate measurement of the number of accumulated atoms in an individual’s biological tissue may be a personalized biodosimeter for radon. Gogna, Priyanka, et al. "Estimates of the current and future burden of lung cancer attributable to residential radon exposure in Canada." Preventive medicine 122 (2019): 100-108 Stanley, F. K., Zarezadeh, S., Dumais, C. D., Dumais, K., MacQueen, R., Clement, F., & Goodarzi, A. A. (2017). Comprehensive survey of household radon gas levels and risk factors in southern Alberta. CMAJ open, 5(1), E255–E264. https://doi.org/10.9778/cmajo.20160142 Stanley, Fintan KT, et al. "Radon exposure is rising steadily within the modern North American residential environment and is increasingly uniform across seasons." Scientific reports 9.1 (2019): 1-17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».