Examining the Impact of Pediatric Arterial Ischemic Stroke on Cerebral Blood Flow within the Hippocampus and its Relationship with Observed Neurological Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract authors: Ethan Luk¹, Kirstin Walker, Hannah Bernstein, Andrea Kassner¹, Amanda Robertson¹, Trish Domi¹, Pradeep Krishnan¹, Prakash Muthusami¹, Manohar Shroff¹, Nicholas Stence², Timothy Bernard², Gabrielle deVeber¹, Adam Kirton³, Helen Carlson³, Andrea Andrade⁴, Mubeen Rafay⁵, Bruce Bjornson⁶, Danny Kim⁷, Max Wintermark⁸, Nomazulu Dlamini¹ ¹The Hospital for Sick Children, ²Children's Hospital Colorado, ³Alberta Health Services, ⁴London Health Services Centre, ⁵Health Sciences Centre Winnipeg, ⁶The University of British Columbia, ⁷BC Children's Hospital Research Institute, ⁸The University of Texas Abstract body: In this study, the impact of Cerebral Blood Flow (CBF) in non-ischemic brain regions is analyzed measure stroke severity. The hippocampus is a complex brain structure in the temporal lobe and plays a role in learning, memory and spatial navigation. Monitoring hippocampal CBF after AIS may help in understanding its role in childhood development, and allowing for stroke outcome predictions. CBF within the ipsilesional (stroke hemisphere) and contralesional (non-stroke hemisphere) hippocampi was assessed and associated with neurological and sensorimotor deficits observed at acute, subacute (3-7 days post-stroke) and chronic (3 months post-stroke) phases of stroke recovery. Nine pediatric stroke patients (mean age 14.89 ± 2.85, 4 Male) with unilateral, non-hippocampal stroke lesions were scanned using arterial spin labelling MRI in a 3T Siemens MRI scanner with a 2D pulsed labeling scheme. Neurological outcome was evaluated with the Pediatric Stoke Outcome Measure (PSOM) at 3-7 days and at 3 months post-stroke. Mean CBF at the hippocampi were compared to seven healthy controls (mean age 14.53 ± 1.43, 2 Male). Mean CBF (mL/100g/min) in the ipsilesional and contralesional hippocampi were 52.77 ± 10.98 and 54.69 ± 14.24 respectively. Mean CBF in the control group was found to be greater at 61.14 ± 12.30. ANOVA between groups revealed an F-statistic of F=1.24 (p=0.30) and a post hoc one tailed t-test between the ipsilesional and control group yielded a t-statistic of t=1.55 (p=.067). A negative correlation of ρ=-0.77 (p=.025) was observed between CBF ratios in intrasubject hippocampi and the PSOM score observed at the acute timepoint. CBF ratios against PSOM score at three months post-stroke showed a Spearman coefficient of ρ=-0.96 (p<<.001). Intrasubject CBF between hippocampi at the acute timepoint was found to be a strong indicator of neurological and sensorimotor deficits at three months ponths post-stroke. A larger sample size is required to determine validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».