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Enregistrement W6910483911 · doi:10.48550/arxiv.1303.5864

Galactic Ultracompact X-ray Binaries: Disk Stability and Evolution

2013· preprint· en· W6910483911 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite dwarfNeutron starInstabilityAccretion (finance)Orbital periodDwarf novaLuminosityStar (game theory)Low Mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the mass transfer rates and disk stability conditions of ultracompact X-ray binaries (UCXBs) using empirical time-averaged X-ray luminosities from Paper I (Cartwright et al. 2013) and compiled information from the literature. The majority of UCXBs are consistent with evolutionary tracks for white dwarf donors. Three UCXBs with orbital periods longer than 40 minutes have mass transfer rates above 10^{-10} Msun/year, inconsistent with white dwarf donor tracks. We show that if helium star donors can retain their initial high entropy, they can explain the observed mass transfer rates of these UCXBs. Several UCXBs show persistent luminosities apparently below the disk instability limit for irradiated He accretion disks. We point out that a predominantly C and/or O disk (as observed in the optical spectra of several) lowers the disk instability limit, explaining this disagreement. The orbital period and low time-averaged mass transfer rate of 2S 0918-549 provide evidence that the donor star is a low-entropy C/O white dwarf, consistent with optical spectra. We combine existing information to constrain the masses of the donors in 4U 1916-053 (0.064+-0.010 Msun) and 4U 1626-67 (<0.036 Msun for a 1.4 Msun neutron star). We show that 4U 1626-67 is indeed persistent, and not undergoing a transient outburst, leaving He star models as the best explanation for the donor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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