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Enregistrement W6910496087 · doi:10.48448/t5x6-ex06

Association Between Peer Reviewers' Priority Ratings of Impact of Research Manuscripts With Citations and Altmetric Scores of Subsequently Published Articles in the Journal of Medical Internet Research

2022· other· en· W6910496087 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltmetricsQuartileCitationAssociation (psychology)Contingency tableScale (ratio)Bibliometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Peer-reviewed journals ask reviewers to rate the perceived impact or priority of a manuscript. Previous research has suggested an association between reviewer priority scores and citations.1 Altmetrics (alternative metrics) provide an alternative view on social impact (ie, uptake on factor, >5). This journal asks peer reviewers to rate the priority (defined as potential impact) of a manuscript on an ordinal rating scale with possible scores of 1, 2, 5, and 10 (highest priority). Manuscripts are typically reviewed by 2 reviewers. The mean priority score of all reviewers for a manuscript in the first review round constitutes the Manuscript Average Priority Score (MAPS). For this analysis, manuscripts were categorized into 4 quartiles (Qs), with the groups labeled as Q4 (MAPS score, ≤3) to Q1 (MAPS score, >5). The dependent variables, citations, and altmetric scores were obtained from the Dimensions database in February 2022; manuscripts and published articles were similarly stratified into quartiles, with the citation (or altmetrics) quartile Q1 containing the group of articles with the highest citation count (or altmetric score). The association between independent variables (MAPS scores) and citation or altmetric scores was measured using χ² tests for 4 × 4 contingency tables for the quartiles and using Spearman rank correlation between MAPS score ranks and citation or altmetric rank, respectively. Results The MAPS scores for 451 published articles ranged from 1.5 to 10; citations, from 0 to 253; and altmetric scores, from 1 to 849. Although both mean and median citations as well as altmetric scores were higher in the higher MAPS quartiles (Table 46), the results of χ² tests were not statistically significant for citations (P = .46) but were statistically significant for altmetric scores (P = .03). The Spearman rank correlation between citation ranks and MAPS score ranks was statistically significant but weak (ρ = .0955; r2 = .009; P = .03). In contrast, altmetric score ranks had a stronger correlation with MAPS score ranks (ρ = .1313; r2 = .017; P = .002). https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/e9506e3de590eff1a8fbd4b75fe758f1.png Conclusions This longitudinal bibliometric cohort study found that in the Journal of Medical Internet Research, a journal whose subject matter lends itself to the type of attention measured by altmetrics, altmetric scores seemed to be better correlated than citations with a manuscript’s potential impact as assessed by reviewers. Peer reviewers may interpret priority and impact in terms of social impact, rather than citations, raising further questions about the appropriateness of citation-based metrics to measure impact as understood by reviewers. References Opthof T, Coronel R, Janse MJ. The significance of the peer review process against the background of bias: priority ratings of reviewers and editors and the prediction of citation, the role of geographical bias. Cardiovasc Res. 2002;56(3):339-346. doi:10.1016/S0008-6363(02)00712-5 Eysenbach G. Can tweets predict citations? metrics of social impact based on twitter and correlation with traditional metrics of scientific impact. J Med Internet Res. 2011;13(4):e123. doi:10.2196/jmir.2012 Araujo AC, Vanin AA, Nascimento DP, et al. What are the variables associated with altmetric scores? Syst Rev. 2021;10:193. doi:10.1186/s13643-021-01735-0 Conflict of Interest Disclosures Gunther Eysenbach reported equity in JMIR Publications. https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/78cc867faeefd28c67dc78d1ef488c9f.png

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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