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Enregistrement W6910544906 · doi:10.48550/arxiv.2006.08576

Activity of the Eta-Aquariid and Orionid meteor showers

2020· preprint· en· W6910544906 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteoroidMeteor showerMeteor (satellite)LongitudeRadarAtmosphere (unit)Range (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a multi-instrumental, multidecadal analysis of the activity of the Eta-Aquariid and Orionid meteor showers for the purpose of constraining models of 1P/Halley's meteoroid streams. The interannual variability of the showers' peak activity and period of duration is investigated through the compilation of published visual and radar observations prior to 1985 and more recent measurements reported in the International Meteor Organization (IMO) Visual Meteor DataBase, by the IMO Video Meteor Network and by the Canadian Meteor Orbit Radar (CMOR). These techniques probe the range of meteoroid masses from submilligrams to grams. The Eta-Aquariids and Orionids activity duration, shape, maximum zenithal hourly rates (ZHR) values, and the solar longitude of annual peaks since 1985 are analyzed. When available, annual activity profiles recorded by each detection network were measured and are compared. Observations from the three detection methods show generally good agreement in the showers' shape, activity levels, and annual intensity variations. Both showers display several activity peaks of variable location and strength with time. The Eta-Aquariids are usually two to three times stronger than the Orionids, but the two showers display occasional outbursts with peaks two to four times their usual activity level. CMOR observations since 2002 seem to support the existence of an ~12 year cycle in Orionids activity variations; however, additional and longer term radar and optical observations of the shower are required to confirm such periodicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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