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Enregistrement W6910564532 · doi:10.48550/arxiv.1004.0644

Warm dusty discs: Exploring the A star 24um debris population

2010· preprint· en· W6910564532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisStarsPopulationCircumstellar dustDebris diskBinary starBinary number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Abridged) Studies of debris discs have shown that most systems are analogous to the EKB. In this study we aim to determine how many IRAS 25um excesses towards A stars are real, and investigate where the dust lies. We observe with TIMMI2, VISIR, Michelle and TReCS a sample of A and B-type main sequence stars reported as having mid-IR excess. We constrain the location of the debris through combined modelling of the emission spectrum and a modelling technique designed to constrain the radial extent of emission in mid-IR imaging. We independently confirm the presence of warm dust around 3 of the candidates: HD3003, HD80950 and eta Tel. For the binary HD3003 a stability analysis indicates the dust is either circumstellar and lying at ~4 AU with the binary orbiting at >14AU, or the dust lies in an unstable location; there is some evidence for temporal evolution of its excess emission on a ~20 year timescale. For 7 of the targets we present quantitative limits on the location of dust around the star. We demonstrate that the disc around HD71155 must have spatially distinct components at 2 and 60AU. We model the limits of current instrumentation and show that most of the known A star debris discs which could be readily resolved at 18um on 8m instruments have been resolved. Limits from unresolved imaging can help distinguish between competing models of the disc emission, but resolved imaging is key to the determination of the disc location. Modelling of the detection limits for extended emission can be useful for targeting future observational campaigns. MIRI on the JWST will be able to resolve most of the known A star debris disc population. METIS on the E-ELT will provide the opportunity to explore the hot disc population more thoroughly by detecting extended emission where calibration accuracy limits disc detection through photometry, reaching levels below 1 zodi for stars at <10pc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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