Placelessness through children’s literature
Notice bibliographique
Résumé
Where do you belong? This seemingly simple question can be answered very differently by individuals of different ages. What is the developmental age when we find the answer to this question? What factors can influence our answer to this question? Answering this question or just feeling we are being questioned about it can contribute to feelings of placelessness. This can be especially difficult for the immigrant population (Schwartz et al., 2011; Syed & Juang, 2014). Additionally, since the place we live can act as a significant marker of identity (Corcoran, 2002), determining how they are connected to the place can also have an effect on a child's sense of culture and belonging. This qualitative study addresses the lacuna of research focused on the pedagogical practices teachers can use to enhance the voices of immigrant children through new understandings of place attachment in school immigrant populations and shows how schools can be supportive of children’s expression of culture and community. The study will explore how arts-based pedagogical practices and children’s literature can help to enhance students' identities and voices through their shared place-based narratives. Furthermore, it will explore challenges and successes with the multimodal expressions of immigrant children's voices in a primary classroom in an Eastern Canadian school with a diverse population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».