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Enregistrement W6910587816 · doi:10.48448/9e9x-8158

The importance of calm mice: why should early life stress studies be conducted in an isolated quiet room

2021· other· en· W6910587816 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQUIETGlutamatergicStressorAnimal modelAffect (linguistics)AMPA receptorFight-or-flight responseStress (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various models of early life stress (ELS) emphasize housing animals in a quiet and isolated room, undisturbed by or shared with other investigators. While increased human activity in animal housing facilities is known to affect an array of animal behavioural, metabolic, and physiological functions, whether it creates a stressful environment and affects the developmental trajectory of the immature brain is unknown. Here, we present data outlining the implication for housing immature mice in regular housing (RH) as compared to a separate quiet room (SQR) on α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR) function during a critical period of brain development. The SQR had low traffic, was accessed by a single investigator, and housed a single rack, while the RH room was located in a high traffic area, shared by 16 investigators and staff, and housed 6 full racks. Using whole-cell patch-clamp recordings, we demonstrate that pups housed in RH show significant increases in AMPAR function in pyramidal neurons in both CA1 (p10-11) and layer IV auditory cortex (p12-15). Therefore, for ELS studies, considerations of traffic and noise levels should be taken when choosing animal housing. A quiet and separate room is required as additional stressors can permanently alter the maturation of glutamatergic synapses in the developing brain, potentially impacting research outcomes and subsequent interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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