The importance of calm mice: why should early life stress studies be conducted in an isolated quiet room
Notice bibliographique
Résumé
Various models of early life stress (ELS) emphasize housing animals in a quiet and isolated room, undisturbed by or shared with other investigators. While increased human activity in animal housing facilities is known to affect an array of animal behavioural, metabolic, and physiological functions, whether it creates a stressful environment and affects the developmental trajectory of the immature brain is unknown. Here, we present data outlining the implication for housing immature mice in regular housing (RH) as compared to a separate quiet room (SQR) on α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR) function during a critical period of brain development. The SQR had low traffic, was accessed by a single investigator, and housed a single rack, while the RH room was located in a high traffic area, shared by 16 investigators and staff, and housed 6 full racks. Using whole-cell patch-clamp recordings, we demonstrate that pups housed in RH show significant increases in AMPAR function in pyramidal neurons in both CA1 (p10-11) and layer IV auditory cortex (p12-15). Therefore, for ELS studies, considerations of traffic and noise levels should be taken when choosing animal housing. A quiet and separate room is required as additional stressors can permanently alter the maturation of glutamatergic synapses in the developing brain, potentially impacting research outcomes and subsequent interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».