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Community in contemporary British fiction from Blair to Brexit

2022· book· en· W6910618020 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Kingston University London) · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrexitReading (process)Representation (politics)Relation (database)Focus (optics)Task (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Examining how British writers are addressing the urgent matter of how we form and express group belonging in the 21st century, this book brings together a range of international scholars to explore the ongoing crises, developments and possibilities inherent in the task of representing community in the present. Including an extended critical introduction that positions the individual chapters in relation to broader conceptual questions, chapters combine close reading and engagement with the latest theories and concepts to engage with the complex regionalities of the United Kingdom, with representation of writers from all parts of the UK including Northern Ireland. Including specific focus on the most challenging issues for community in the past five years, notably Brexit and the Covid-19 crisis, with a broader understanding of themes of local and national belonging, this book offers detailed discussions of writers including Ali Smith, Niall Griffiths, John McGregor, Max Porter, Amanda Craig, Bernadine Evaristo, Jonathan Coe, Bernie McGill, Jan Carson, Guy Gunaratne, Anthony Cartright, Barney Farmer, Maggie Gee and Sarah Hall. Demonstrating some of the resources that literature can offer for a renewed understanding of community, this book is essential reading for anyone interested in how British Literature contributes to our understanding of society in both the past and present, and how such understanding can potentially help us to shape the future."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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