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Enregistrement W6910619617 · doi:10.3969/j.issn.1674-8115.2024.05.009

Evaluation of circadian rhythms in depression by using actigraphy: a systematic review and meta-analysis

2024· article· en· W6910619617 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyCircadian rhythmDepression (economics)Meta-analysisInclusion and exclusion criteriaStatistical significanceDark therapyUltradian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective·To systematically review the effectiveness of actigraphy on the evaluation of circadian rhythm characteristics in patients with depression.Methods·A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, PsycINFO, CNKI, WanFang Data, and Chinese biomedical literature database (CBM), from the inception of each database to May 5th, 2023. Case control studies that used actigraphy to evaluate circadian rhythms in patients with depression and compared them with healthy controls were collected. Literature was screened according to the inclusion and exclusion criteria, and the quality of the included literature was evaluated by using the Newcastle-Ottawa Scale. The meta-analysis was performed by using RevMan 5.4 software.Results·A total of 9 articles were included, including 390 patients with depression and 288 healthy controls. The meta-analysis showed that the MESOR (midline statistic of rhythm) (SMD=-0.29, 95% CI -0.51 ‒ -0.07, P=0.009) of the circadian cosine function in patients with depression was lower than that in healthy controls; sleep onset (MD=33.06, 95% CI 14.90 ‒ 51.23, P=0.000) and sleep offset (MD=53.80, 95% CI 22.38 ‒ 85.23, P=0.000) were later in patients with depression than those in healthy controls; no statistical difference was found in the activity level of the most active 10 hours (SMD=-0.26, 95% CI -0.52 ‒ 0.01, P=0.060) between patients with depression and healthy controls, although there was a trend for lower activity in patients with depression; no statistical difference was found in the acrophase (MD=25.33, 95% CI -12.41 ‒ 63.06, P=0.190) of the circadian cosine function between patients with depression and healthy controls; no clear statistical significance of the difference was found in the amplitude (SMD=-0.14, 95% CI -0.42 ‒ 0.14, P=0.340) and the activity level of the least active 5 hours (SMD=0.31, 95% CI -0.10 ‒ 0.71, P=0.140) between patients with depression and healthy controls.Conclusion·Actigraphy can reflect circadian rhythm disruption in patients with depression to some extent, but the limited number of included studies and inconsistencies in the study populations and methodologies have affected the quality and results of the analyses. More high-quality clinical trials are needed to provide evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,026
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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