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Enregistrement W6910638237 · doi:10.48336/h8ab-7h31

Identification of factors associated with non-responders to total joint replacement and sustained knee pain in primary osteoarthritis patients by epidemiological and multi-omic studies

2023· article· en· W6910638237 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMetaboliteEpidemiologyMetabolomicsCohortKnee replacementCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is among the most common rheumatic diseases, affecting 30% of the world’s population over 60 years. Currently, total joint replacement (TJR) is considered the most effective treatment for end-stage OA. However, up to 20% of patients do not see clinically significant improvement in pain or function after the surgery. This thesis aims to identify epidemiological, metabolic, and genetic factors which are significantly associated with non-responders to TJR and patients with sustained, treatment-resistant pain in a large cohort from Newfoundland and Labrador (NL), Canada. First, we identified a number of epidemiological factors significantly associated with non-responders to TJR including clinical depression, younger age, and multisite musculoskeletal pain (MSMP). This highlighted potential roles for altered pain perception and pain sensitization in non-responders. Subsequently, we used a targeted metabolomic approach which profiled 186 metabolites in plasma and identified three metabolite ratios and two metabolite networks which were significantly associated with pain or function non-responders. Our findings highlighted phosphatidylcholines (PCs), branched chain amino acids (BCAAs), and acylcarnitines, all of which are involved in inflammatory processes, as metabolites of interest for further study in non-responders. Next, we used the same metabolomic approach to assess metabolites and metabolite ratios associated with sustained knee pain in two independent cohorts, one from NL and the other from Ontario, Canada. We identified one metabolite and three metabolite ratios to be associated with sustained pain, further highlighting roles for PCs, acylcarnitines, and sphingomyelins (SMs) in OA knee pain. We then investigated mechanisms underlying sustained pain in the NL cohort using a multi-omic approach which identified KALRN as a candidate gene and a significant role for central pain sensitization in sustained knee pain. Finally, we developed and evaluated a method to profile eicosanoids and endocannabinoids, a large group of inflammatory mediators involved in pain generation, in plasma for use in future studies on non-responders and patients with sustained knee pain. Overall, our findings highlighted potential roles for inflammation and pain sensitization in OA pain and non-response to TJR and offer interesting routes for future studies in this area and could have potential utility in predicting surgical outcome or as druggable targets to modify outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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