Cellular senescence and cognitive impairment following repeated mild traumatic brain injury in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) is common and considered a Canadian public health issue. While some patients recover shortly after injury, others experience long-term symptoms including memory problems, executive dysfunction, behavioural changes, and mood disorders, along with increased risk of neurodegenerative disease. The precise mechanisms by which mTBI causes these changes remain unclear. We hypothesize that mTBI induces cellular senescence, leading to largescale signaling changes which contribute to neurological dysfunction. Here we have utilized an in vivo experimental model of mTBI in mice. Briefly, sex-balanced groups of adult C57BL/6 mice were anesthetized and exposed to three mTBIs with a 24h inter-injury interval via an electromagnetic driven piston or sham surgeries. Mice underwent behavioural testing for the light-dark task, elevated maze task, and Morris water maze task. These tests indicate that mTBI mice have impaired learning, memory, and executive functioning at 1 week and 6-weeks post-injury compared to shams, with sex-dependent changes in risk-taking behaviour and anxiety at 1 week. Molecular analyses (RT-PCR, Western Blot, histology) show evidence of DNA damage and upregulation of DNA damage induced cellular senescence pathways. Single-cell RNA sequencing of mTBI and sham brains at 1-week post-injury revealed largescale signaling changes consistent with cellular senescence and altered neuronal networks. This study has identified senescence as a mechanism by which mTBI leads to neurobehavioural and cognitive deficits and long-term brain dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle