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Enregistrement W6910672746 · doi:10.48336/1e4d-t898

Commercial Pt/C nanoparticle catalyst enhancement by ionic liquid (IL)/organic ionic plastic crystal (OIPC) modification for oxidation of biofuels in fuel cells

2022· article· en· W6910672746 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic liquidCatalysisProton exchange membrane fuel cellDirect-ethanol fuel cellNanoparticleElectrocatalystMelting pointMembraneMethanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to rising environmental concerns, carbon neutral or carbon negative strategies are being sought along with a wide range of clean energy conversion technologies, such as fuel cells. Fuel cells are being investigated owing to their low emissions, high theoretical efficiency, and simplicity of operation. A significant barrier to fuel cell commercialization is cost, mainly due to the use of expensive noble metals as catalysts, e.g., Pt. One strategy would still rely on Pt as a catalyst material but with electrocatalytic enhancement by OIPC (organic ionic plastic crystal) or IL (ionic liquid) modification which lowers the amount of Pt needed. IL are large organic salts with melting points below 100 °C, while OIPC are chemically similar; however, they have higher melting points with several solid-solid phase transitions below the melt which give rise to their plasticity. Solid catalyst with an ionic liquid layer (SCILL) is the concept of catalyst modification with a thin IL layer and has been demonstrated as a facile approach to improve catalyst activity. IL/OIPC modified 20% mass Pt/C nanoparticles were investigated as an anodic catalyst for proton exchange membrane fuel cells through oxidation of different biofuels such as methanol and formic acid (FA). Herein, three different tetraalkylphosphonium cations were paired with the bis(trifluoromethylsulfonyl)imide (NTf2) anion. Three n-butyl group were employed, while the fourth arm bound to the phosphonium core was varied in length from 4 to 8 carbons. Each gave excellent hydrophobicity as well as thermal and electrochemical stability. Tetrabutylphosphonium bis(trifluoromethylsulfonyl) imide (P4444NTf2) possesses a melting point of 85 °C and a single solid-solid phase transition was observed below this temperature, making it an OIPC, while the other salts were liquids at room temperature. As evidenced through voltammetric analysis, commercial 20% Pt/C catalysts demonstrated enhanced organic fuel oxidation when modified by either IL or OIPC of up to 2.5×. These results are highly significant and mean a reduction in the III amount of Pt needed – an enormous cost savings. IL/OIPC physicochemical characterization will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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