Low-intensity exercise elicits maximal fat oxidation in young healthy men
Notice bibliographique
Résumé
Maximal Fat Oxidation (MFO) is a marker of skeletal muscle oxidative capacity measured through submaximal exercise testing. However, the intensity at which it occurs remains to be evaluated in nonathletic populations. The study investigated the effect of the lowest and highest range of self-selected comfortable walking paces on whole-body fat oxidation. Fourteen young healthy men (age = 28.5 ± 5.0 years, weight = 76.9 ± 10.9 kg, height = 176.9 ± 5.9 cm, BMI= 24.5 ± 2.8, V̇O2max = 3.8 ± 0.6 ml/min) performed a running incremental test (GXT) prior to partaking in two 30-min self-selected walking pace (low and high) trials. Walking paces, V̇O2, V̇CO2, HR, and RPE, were recorded, and substrate oxidation rates were calculated through stoichiometry equations. The MFO rate determined during the GXT was 473 ± 201 mg/min and occurred at 39.6 ± 11.8 % of V̇O2max. Peak fat oxidation (PFO) rates at the lowest (3.5 ± 0.7 km/h) and highest (5.7 ± 0.8 km/h) walking paces were significantly different (p-value=0.001; 254 ± 11 vs. 436 ± 11 mg/min, respectively). The lowest and highest self-selected walking paces corresponded to 21.2 ± 3.8 and 35.8 ± 5.9 % V̇O2max, respectively. At the highest walking pace, no statistical difference was observed between MFO and PFO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».