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Enregistrement W6910686188 · doi:10.4225/69/586f220c3f708

The Australian Chlorophyll a Database (1965 - 2017)

2017· dataset· en· W6910686188 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2017
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonMetadataChlorophyll aZooplanktonBiomass (ecology)ChlorophyllTrophic level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorophyll a is the most commonly used indicator of phytoplankton biomass and is a proxy for primary productivity in the marine environment. It is relatively simple and cost effective to measure when compared to phytoplankton abundance and is thus routinely included in many surveys. Here we collate 173,333 records of chlorophyll a collected since 1965 from Australian waters gathered from researchers on regular coastal monitoring surveys to long ocean voyages. This dataset concentrates on samples analysed using spectrophotometry, fluorometry and high performance liquid chromatography (HPLC). Here we collate all available chlorophyll a data from Australian waters, gathered from researchers, students, government bodies, state agencies, councils and databases, along with the associated metadata. The Australian Chlorophyll a Database is available through the Australian Ocean Data Network portal (AODN: https://portal.aodn.org.au/ ), the main repository for marine data in Australia. The Australian Chlorophyll a Database will be maintained and updated through the CSIRO data centre, with periodic updates sent to the AODN. A snapshot of the Australian Chlorophyll a Database at the time of this publication has been assigned a DOI and will be maintained in perpetuity by the AODN. These data can be used in isolation as an index of phytoplankton biomass or in combination with other data to provide insight into water quality, ecosystem state, and / or the relationships with other trophic levels such as zooplankton or fish. This metadata record was based on the following CSIRO metadata record: https://www.marlin.csiro.au/geonetwork/srv/en/search?uuid=4c72fe3b-bddf-44da-a809-1791033a6ac5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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