Advancing acoustic studies of pelagic fish and zooplankton at the western Atlantic-Arctic gateway
Notice bibliographique
Résumé
The patterns of distribution among fish and zooplankton in the Arctic and their deep ocean habitats remain poorly described. Climatic disruptions to natural variability in temperature, light, and nutrient supply can modify species distributions, impacting the ecosystem at various levels. Across spatial and vertical domains, these environmental factors form complex relationships with species assemblages, which are challenging to measure with conventional sampling methods. Hydroacoustics is a promising approach to studying the distribution of organisms in hard-to-reach ecosystems. This thesis aims to advance new hydroacoustic methodologies for the study of pelagic fish and zooplankton and identify the structural drivers of their communities and distribution along the boundaries of Arctic-Atlantic modulated ecosystems. In my thesis, I used several emerging technologies, including lowered acoustic probes and broadband acoustic measurements, to assess the distributional patterns of pelagic fish and zooplankton at meter-level to ocean basin scales. I found that measurements of lanternfish inhabiting deep-scattering layers require detailed analysis that includes the identification and removal of anomalous signals, which can arise from a combination of physical and biological processes. To deal with this, I introduced a machine learning approach that helps identify anomalous signals and improves the precision of acoustic density measurements. When examining similar lanternfish dominated communities at the basin scale, I report that temperature-driven water mass boundaries act as a barrier to the dispersal of mesopelagic communities at high-latitudes, in both the northern and southern hemispheres. Furthermore, this same boundary appears to impact the vertical distribution of pelagic life, with likely impacts the vertical transport of nutrients and carbon. In the high Arctic, I report mixing processes in glacial fjord ecosystems can impact the vertical distribution of copepods and the morphological patterns of marine snow. This work highlights contrasting conditions outside of two adjacent marine terminating glaciers, which each offer a glimpse of what future Arctic conditions may bring. Overall, my work contributes to a greater understanding of the structural drivers of Arctic pelagic communities and can be used to understand their sensitivities to future change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».