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Enregistrement W6910725693 · doi:10.48550/arxiv.astro-ph/0303210

The Radial Velocity Precision of Fiber-fed Spectrographs

2003· preprint· en· W6910725693 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2003
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadial velocitySpectrographDoppler effectLine (geometry)StarsStar (game theory)Spectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have measured the radial velocities of five 51 Peg-type stars and one star with constant velocity. Our measurements, on 20 Åcentered at 3947 Å, were conventional using Th/Ar comparison spectra taken every 20 or 40 minutes between the stellar exposures. Existing IRAF routines were used for the reduction. We find $σ_{RV}$ $\leq$ 20 m s$^{-1}$, provided 4 measurements (out of 72) with residuals $>5σ_{RV}$ are neglected. The observations were made with the CFHT Gecko spectrograph, fiber-fed with the CAFE system (R$\sim$110,000). $σ_{RV}$ $\leq$10 m s$^{-1}$ seems possible with additional care. This study was incidental to the main program and so not exhaustive but the small value of $σ_{RV}$ implies that the fiber feed/image slicer system on Gecko + CAFE, essentially eliminates the long standing problem of guiding errors in radial velocity measurements. We are not suggesting this conventional approach for serious Doppler planet searches (especially with Gecko which has such a small multiplex gain), but the precision is valuable for observations made in spectral regions remote from telluric lines or captive-gas fiducials. Instrument builders might consider the advantages of the CAFE optics which incorporate agitation and invert the object and pupil for slit and grating illumination in future spectrograph designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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