Phenotypic plasticity in mass loss during chick-rearing in the European starling (Sturnus vulgaris)
Notice bibliographique
Résumé
It has long been recognized that mass loss during breeding could be adaptive (e.g., by ameliorating the costs of increased parental activity). However, many studies still commonly interpret mass loss as evidence of “stress” or a cost of reproduction (a negative effect of high workload during chick provisioning). Despite several studies reporting evidence in support of both hypotheses, the ecological and/or life-history contexts under which mass loss may be viewed as a “cost” or an adaptive strategy are still unclear. Here, we used a long-term dataset from a breeding population of European starlings to investigate the natural annual and individual variation in body mass and mass loss and to test whether mass loss during chick-rearing represents a phenotypically plastic trait that varies predictably in relation to ecological context and individual quality. While there was significant annual variation in incubation mass, chick-rearing mass, and mass change, there were no systematic relationships between mass loss and (1) current breeding success or (2) future fecundity and survival. In addition, we found moderate repeatability of mass loss (R = 0.59) suggesting there might be additive genetic variation for this trait, though with considerable residual environmental variation. However, we found no covariation between this residual, intra-individual variation and other reproductive or life-history traits. We therefore found no support for the idea that mass loss reflects “reproductive stress” in our system: there were no negative relationships between mass loss and either current or future reproduction and survival (local return rate). Our results are consistent with mass loss being an individually plastic trait, potentially with moderate additive genetic variance, with individuals using mass loss to “level the playing field” and individually optimize reproductive effort and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».