Data from: Testing for latitudinal gradients in defense at the macroevolutionary scale
Notice bibliographique
Résumé
Plant defences against herbivores are predicted to evolve to be greater in warmer climates, such as lower latitudes where herbivore pressure is also thought to be higher. Instead, recent findings are often inconsistent with this expectation, suggesting alternative hypotheses are needed. We tested for latitudinal gradients in plant defence evolution at the macroevolutionary scale by characterizing plant chemical defences across 80 species of the evening primroses, spanning both North and South America. We quantified phenolics in leaves, flowers and fruits, using advanced analytical chemistry techniques. Dominant individual ellagitannin compounds, total concentrations of ellagitannins, flavonoids, total phenolics, and compound diversity were quantified. Variation in these compounds were predicted with latitude, temperature, precipitation, and continent using phylogenetic generalized least squares multiple regression models. Latitude did not strongly explain patterns for the chemical defences. Instead, fruit total ellagitannins, oenothein A and total phenolics were greater in species inhabiting regions with colder climates. Using analytical chemistry and 80 species in two continents, we show that contrary to classic predictions, concentrations of secondary metabolites are not greater at lower latitudes or in warmer regions. We propose higher herbivore pressure in colder climates and gradients in resource availability as potential drivers of the observed patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».