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Enregistrement W6910776078 · doi:10.5061/dryad.vt4b8gtv4

Geographical variation in the trait-based assembly patterns of multitrophic invertebrate communities

2022· dataset· en· W6910776078 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCanadian Nautical Research SocietyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoRoyal SocietyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidad Nacional de Rosario
Mots-clésInvertebrateTraitDetritusNestednessTaxonBiomass (ecology)Divergence (linguistics)Geographical distanceEcosystemCommunity structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been argued that the mechanisms structuring ecological communities may be more generalizable when based on traits than on species identities. If so, patterns in the assembly of community-level traits along environmental gradients should be similar in different places in the world. Alternatively, geographic change in the species pool and regional variation in climate might result in site-specific relationships between community traits and local environments. These competing hypotheses are particularly untested for animal communities. Here we test the geographic constancy of trait-based assembly patterns using a widespread multi-trophic community: aquatic macroinvertebrates within bromeliads. We used data on 615 invertebrate taxa from 1656 bromeliads in 26 field sites from Mexico to Argentina. We summarized invertebrate traits with four orthogonal axes, and used these trait axes to examine trait convergence and divergence assembly patterns along three environmental gradients: detrital biomass and water volume in bromeliads, and canopy cover over bromeliads. We found no overall signal of trait-based assembly patterns along any of the environmental gradients. However, individual sites did show trait convergence along detrital and water gradients, and we built predictive models to explore these site differences. Sites that showed trait convergence along detrital gradients were all north of the Northern Andes. This geographic pattern may be related to phylogeographic differences in bromeliad morphology. Bromeliads with low detritus were dominated by detritivorous collectors and filter feeders, where those with high detritus had more sclerotized and predatory invertebrates. Sites that showed the strongest trait convergence along gradients in bromeliad water were in regions with seasonal precipitation. In such sites, bromeliads with low water were dominated by soft-bodied, benthic invertebrates with simple life cycles. In less seasonal sites, traits associated with short-term desiccation resistance, such as hard exoskeletons, were more important. In summary, we show that there are strong geographic effects on the trait-based assembly patterns of this invertebrate community, driven by the biogeography of their foundational plant species as well as by regional climate. We suggest that inclusion of biogeography and climate in trait-based community ecology could help make it a truly general theory. (excerpted from Srivastava, DS et al. 2022. Geographical variation in the trait-based assembly patterns of multitrophic invertebrate communities. Functional Ecology)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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