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Enregistrement W6910778521 · doi:10.5061/dryad.0gb5mkkzt

Data from: Changes in beta diversity and species functional traits differ between saplings and mature trees in an old growth forest

2020· dataset· en· W6910778521 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryNature Conservancy of CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralist and specialist speciesAbundance (ecology)Species diversitySpecies richnessOld-growth forestHomogenization (climate)Forest ecologyBeta diversityPlant community

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Invasion by generalist tree species can cause biotic homogenization and such community impoverishment is likely more important in rare forest types. We quantified changes in tree diversity within Carolinian (range in Central Hardwoods), northern (range reached Northern hardwood-conifer/Boreal-spruce-fir) and central species (range in Central Hardwood region and Northern hardwood-conifer) in an old forest in southern Canada at points surveyed 24 years apart. 2. We asked: How did mature tree and sapling composition and abundance change for the 3 species’ groups? Did those changes lead to biotic homogenization? Can species’ changes be explained by community traits? We tested for differences in temporal and spatial tree β-diversity, as well as forest composition and structure, using univariate/multivariate analyses and a community trait-based approach to identify drivers-of-change. 3. Major increases occurred in abundance for mature Acer rubrum (northern), while others decreased (Fraxinus americana, Populus grandidentata); declines were found in A. saccharinum (central) and Cornus florida (Carolinian). Species composition of saplings, but not mature trees, changed due to replacement; no evidence for biotic homogenization existed in either cohort. As a group, northern mature tree species increased significantly, while central species declined; saplings of Carolinian species declined. 4. Shade-tolerance in mature trees increased, reflecting successional changes, while drought-tolerance decreased perhaps due to changing temperatures, altered precipitation or ground water levels. Saplings showed declines in all traits, probably because of compositional change. 5. Our results demonstrated that saplings can more closely reflect change in forest dynamics than mature trees, especially over short time periods. Based on sapling trends, this remnant could ultimately transition to a mesophytic hardwood stand dominated by A. rubrum and other shade-tolerant species, creating a more homogeneous forest. 6. While encouraging regeneration for Carolinian and central tree species could ensure high levels of diversity are conserved in the future, it is important that this is balanced with the primary management goal of maintaining the older-growth characteristics of the forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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