Data from: Meiofauna affect the macrobenthic biodiversity-ecosystem functioning relationship
Notice bibliographique
Résumé
The biodiversity–ecosystem functioning (B–EF) relationship has become of main interest in the last few decades, mostly because of the worldwide increase in species extinctions. However, most of these studies only consider species within single size-class or trophic level, thereby most likely underestimating ecosystem complexity. To reach more realistic scenarios, we assessed the role of meiofauna (lower size-class level) on the relationship between macrofaunal biodiversity and multiple benthic ecosystem properties. Experiments took place under controlled conditions using three macrofaunal species (Alitta (formerly Nereis) virens, Macoma balthica and Mya arenaria). A total of eight combinations of zero to three functionally different macrofaunal species were maintained in microcosms for 34 days in either the presence or absence of a different size-class grouping (a meiofaunal mixture). The organic matter content and bacterial abundance in sediments and the oxygen and nutrient (NH4+, NOx-, PO4 3-) fluxes across the sediment-water interface were measured and used as proxies of ecosystem properties. Overall, macrofaunal species richness did not modify any of the measured properties; however, we observed changes associated to the presence of A. virens and M. balthica. This study also revealed a strong impact of the presence of meiofauna on ecosystem properties. They changed interactions between macrofaunal species, which led to modifications in the ecosystem properties. Thus, even if this size-class group has been poorly considered in previous studies, this experiment suggests that future studies should consider the meiofauna with greater attention, particularly in the context of B–EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».