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Enregistrement W6910809393 · doi:10.5061/dryad.m233m

Data from: Herbivory and pollen limitation at the upper elevational range limit of two forest understory plants of eastern North America

2017· dataset· en· W6910809393 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivorePollinatorRange (aeronautics)PollenAbiotic componentUnderstoryAbundance (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of species’ range limits focus most often on abiotic factors, although the strength of biotic interactions might also vary along environmental gradients and have strong demographic effects. For example, pollinator abundance might decrease at range limits due to harsh environmental conditions, and reduced plant density can reduce attractiveness to pollinators and increase or decrease herbivory. We tested for variation in the strength of pollen limitation and herbivory by ungulates along a gradient leading to the upper elevational range limits of Trillium erectum (Melanthiaceae) and Erythronium americanum (Liliaceae) in Mont-Mégantic National Park, Québec, Canada. In T. erectum, pollen limitation was higher at the range limit, but seed set decreased only slightly with elevation and only in one of two years. In contrast, herbivory of T. erectum increased from <10% at low elevations to >60% at the upper elevational range limit. In E. americanum, we found no evidence of pollen limitation despite a significant decrease in seed set with elevation, and herbivory was low across the entire gradient. Overall, our results demonstrate the potential for relatively strong negative interactions (herbivory) and weak positive interactions (pollination) at plant range edges, although this was clearly species-specific. To the extent that these interactions have important demographic consequences – highly likely for herbivory on Trillium, based on previous studies – such interactions might play a role in determining plant species’ range limits along putatively climatic gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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