VNS and seizure outcomes in pediatric refractory epilepsy: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This data provides supplemental information for the systematic review and Meta-analysis. Supplemental tables report the detailed serach strategy (Supplementary Table 1), details of included studies (Supplementary Table 2), list of excluded studies (Supplementary Table 3), 50% Responder Rate in children with Lennox-Gastaut syndrome after VNS insertion (Supplementary Table 4), 50% Responder Rate in children with Dravet syndrome after VNS insertion (Supplementary Table 5), VNS settings and other seizure outcomes reported in the included studies (Supplementary Table 6) and Studies reporting a formal Quality of life (QOL) assessment in children post VNS implantation (Supplementary Table 7). Supplemental figure 1 (S1) shows the PRISMA flowchart for this systematic review. Supplemental Figure 2 (S2): Determinants of Seizure Outcomes. Multivariable regression showed 50%-RR at last reported follow-up to increase with increasing age of onset of seizures and decrease with the number of ASMs tried before VNS implantation (A). Higher 50%-RR 1-year after VNS implantation was seen in patients with shorter duration of epilepsy and fewer number of ASM trials (B). Decline in 50%-RR at 1 and 2 year follow-up in studies with a higher proportion of males (C). Proportion of seizure free patients at last reported follow-up also decreases with a greater number of ASM trials before VNS implantation (D). [50%-RR: 50% Responder Rate, ASM: Anti-seizure Medication, VNS: Vagus Nerve Stimulator; Bubbles represent individual effect size for studies, lines represent ordinary least squares regression models, and the shading represents 95% confidence regions. Supplemental figure 3 (S3): Forest plots for proportion of seizure free patients. Forest plots for proportion of patients with 50% responder rate at 6 months (B), 1 year (C) and 2 years (D) follow-up summarizing the pooled effect estimate and heterogeneity. Supplemental figure 4 (S4): Forest plots for proportion of seizure free patients. Forest plots for proportion of seizure free patients at 6 months (B), 1 year (C) and 2 years (D) follow-up summarizing the pooled effect estimate and heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».