Data from: Phylogeography and population history of Leopardus guigna, the smallest American felid
Notice bibliographique
Résumé
The guigna (Leopardus guigna) is the smallest and most-restricted New World cat species, inhabiting only around 160,000 km2 of temperate rain forests in southern South America and is currently threatened by habitat loss, fragmentation and human persecution. We investigated phylogeographic patterns of genetic diversity, demographic history and barriers to gene flow with 116 individuals sampled across the species geographic range by analyzing 1,798 base pairs of the mtDNA (496 bp HVSI region, 720 bp NADH-5 gene, 364 bp from 16S gene and 218 bp from ATP-8 gene) and 15 microsatellite loci. Mitochondrial DNA data revealed a clear phylogeographic pattern with moderate separation between northern and southern Chilean populations supporting recognized subspecific partitions based on morphology. A recent demographic expansion was inferred for the southern-most group (San Rafael Lake), presumably due to the complete coverage of this area during the last glacial period, 28000–16000 years BP. Geographical barriers such as the Andes Mountains and the Chacao Channel have partially restricted historic and more-recent gene flow and the Chiloé Island population has diverged genetically since being separated from the mainland 7000 years BP. This is the first study of the genetic structure of this threatened species throughout its whole geographic range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».