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Enregistrement W6910835462 · doi:10.5061/dryad.rv15dv4gn

Variable species establishment in response to microhabitat indicates different likelihoods of climate-driven range shifts

2024· dataset· en· W6910835462 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésRange (aeronautics)GraminoidHabitatClimate changeSpecies distributionBiodiversityPopulationEnvironmental change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is causing geographic range shifts globally, and understanding the factors that influence species’ range expansions is crucial for predicting future biodiversity changes. A common, yet untested, assumption in forecasting approaches is that species will shift beyond current range edges into new habitats as they become macroclimatically suitable, even though microhabitat variability could have overriding effects on local population dynamics. We aim to better understand the role of microhabitat in range shifts in plants through its impacts on establishment by Q1) examining microhabitat variability along large macroclimatic (i.e., elevational) gradients, Q2) testing which of these microhabitat variables explain plant recruitment and seedling survival, and Q3) predicting microhabitat suitability beyond species range limits. We transplanted seeds of 25 common tree, shrub, forb, and graminoid species across and beyond their current elevational ranges in the Washington Cascade Range, USA, along a large elevational gradient spanning a broad range of macroclimates. Over five years, we recorded recruitment, survival, and microhabitat (i.e., high resolution soil, air, and light) characteristics rarely measured in biogeographic studies. We asked whether microhabitat variables correlate with elevation, which variables drive species establishment, and whether microhabitat variables important for establishment are already suitable beyond leading range limits. We found that only 30% of microhabitat parameters covaried with elevation. We further observed extremely low recruitment and moderate seedling survival, and these were generally only weakly explained by microhabitat. Moreover, species and life stages responded in contrasting ways to soil biota, soil moisture, temperature, and snow duration. Microhabitat suitability predictions suggest that distribution shifts are likely to be species-specific, as different species have different suitability and availability of microhabitat beyond their present ranges, thus calling into question low-resolution macroclimatic projections that will miss such complexities. We encourage further research on species responses to microhabitat and including microhabitat in range shift forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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