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Enregistrement W6910854043 · doi:10.5061/dryad.h0d12

Data from: The double-edged sword of immune defence and damage control: do food availability and immune challenge alter the balance?

2015· dataset· en· W6910854043 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemDefence mechanismsGlutathioneInnate immune systemImmunityOxidative stressReactive oxygen speciesImmunopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1.Animal immune systems must adaptively balance aggressive immune resistance (ability to destroy pathogens) with infection tolerance (ability to withstand the negative effects of infection; e.g., immunopathology or damage due to pathogen metabolism). 2.Insects offer unique insight into this balancing act because phenoloxidase (PO)-mediated melanisation is a key feature of immune resistance, but PO activation obligates the production of non-specific reactive species that can cause self-damage. The antioxidant glutathione (GSH) can provide protection against such reactive molecules, but high levels of GSH can impair melanisation. In support of the hypothesis that GSH can protect insects (e.g., crickets) from self-damage during an immune response, we found that bacterially infected crickets showed a significant positive relationship between GSH haemolymph concentration and fecundity after controlling for bacterial growth rate. That is, GSH may be a mechanism of infection tolerance because it correlated with fecundity despite bacterial proliferation. 3.Next, we factorially manipulated food availability and immune activation in female crickets to examine whether the relative balance between a component of immune resistance (i.e., PO) and protection from self-damage (i.e., GSH) was plastic and sensitive to environmental conditions. 4.Glutathione and PO were positively correlated, and the PO:GSH ratio was robust and not affected by food availability or immune activation. Thus, increased investment in a mechanism of immune resistance may obligate a concomitant increase in GSH to reduce self-damage (i.e., increase infection tolerance). Chronic immune activation led to greater tolerance of oxidative stress suggesting that repeated immune activation up-regulates infection tolerance mechanisms. Food limitation led to reduced PO activity, but not GSH concentration. This result suggests that mechanisms of immune resistance may be more sensitive to resource scarcity than mechanisms of infection tolerance. 5.We demonstrate that some mechanisms of immune resistance and infection tolerance can be correlated, and that they can be affected by food availability or immune activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3920,191

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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