Effect of soil temperature on nitrogen fixation in Alnus
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The short growing season and cold climate of the boreal forest can restrict soil nitrogen availability, limiting plant growth and ecosystem productivity. Vascular nitrogen-fixing plants should have an advantage in low nitrogen environments. Yet, their abundance in the boreal forest is low. How nitrogen fixation is affected when temperature differences occur between the soil and air, especially in the spring when soil temperatures remain cool, has not been documented in actinorhizal shrubs. Methods: A lab study was performed on Alnus alnobetula subsp. crispa (Aiton) Raus. For 13 weeks, soil was kept at either 10˚C, 14˚C or 16˚C, independently of shoot temperature, at 20˚C. Results: Soils at 14˚C and 10˚C inhibited whole-plant nitrogen fixation (by 53% and 68%) and photosynthesis (by 43% and 39%), respectively, compared to soils at 16˚C. Reductions in photosynthetic rate were mainly attributed to a reduction in the fixed nitrogen supply and subsequent reduction in chlorophyll formation. Photosynthesis was not reduced immediately, suggesting some utilization of a nitrogen source not supplied from current fixation. Reduced amounts of fixed nitrogen and photosynthates resulted in diminished biomass production and relative growth rate. Conclusion: The assumed advantages of being a nitrogen-fixing plant in a low nitrogen environment may be constrained by soil temperature to a larger extent than previously considered. This may restrict the abundance of nitrogen-fixing species in the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».