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Enregistrement W6910870566 · doi:10.5061/dryad.98sf7m0j9

No water, no mating: Connecting dots from behaviour to pathways

2021· dataset· en· W6910870566 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardAhmedabad University
Mots-clésReproductive successInsectMatingDesiccationEctothermReproductive physiologyParusDrosophila (subgenus)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects hold considerable ecological and agricultural importance making it vital to understand the factors impacting their reproductive output. Environmental stressors are examples of such factors which have a substantial and significant influence on insect reproductive fitness. Insects are also ectothermic and small in size which makes them even more susceptible to environmental stresses. The present study assesses the consequence of desiccation on the mating latency and copulations duration in tropical Drosophila melanogaster. We tested flies for these reproductive behavioral parameters at varying body water levels and with whole metabolome analysis in order to gain a further understanding of the physiological response to desiccation. Our results showed that the duration of desiccation is positively correlated with mating latency and mating failure, while having no influence on the copulation duration. The metabolomic analysis revealed three biological pathways highly affected by desiccation: starch and sucrose metabolism, galactose metabolism, and phenylalanine, tyrosine and tryptophan biosynthesis. These results are consistent with carbohydrate metabolism providing an energy source in desiccated flies and also suggests that the phenylalanine biosynthesis pathway plays a role in the reproductive fitness of the flies. Desiccation is a common issue with smaller insects, like Drosophila and other tropical insects, and our findings indicate that this lack of ambient water can immediately and drastically affect the insect reproductive behaviour, which becomes more crucial because of unpredictable and dynamic weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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