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Enregistrement W6910872763 · doi:10.5061/dryad.7wm37pvwr

A climate risk index for marine life

2022· dataset· en· W6910872763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie UniversityBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEcosystemMarine ecosystemExtinction (optical mineralogy)Marine lifeClimate riskIndex (typography)Oceanic climateEffects of global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is impacting virtually all marine life. Adaptation strategies will require a robust understanding of the risk to species and ecosystems and how those propagate to human societies. We develop a unified and spatially explicit index to comprehensively evaluate the climate risks to marine life. Under high emissions (SSP5-8.5), almost 90% of ~25,000 species are at high or critical risk, with species at risk across 85% of their native distributions. One-tenth of the ocean contains ecosystems where the aggregated climate risk, endemism, and extinction threat of their constituent species are high. Climate change poses the greatest risk for exploited species in low-income countries with high dependence on fisheries. Mitigating emissions (SSP1-2.6) reduces the risk for virtually all species (98.2%), enhances ecosystem stability, and disproportionally benefits food-insecure populations in low-income countries. Our climate risk assessment can help prioritize vulnerable species and ecosystems for climate-adapted marine conservation and fisheries management efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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