Notice bibliographique
Résumé
Predicting the effects of climate change requires understanding complex interactions among multiple abiotic and biotic factors. By influencing key interactions among host species, parasites can affect community and ecosystem structuring. Yet, our understanding of how multiple parasites and abiotic factors interact to alter ecosystem structure remains limited. To empirically test the role of temperature variation and parasites in shaping communities, we used a multigenerational mesocosm experiment composed of four sympatric freshwater crustacean species (isopods and amphipods) that share up to four parasite species. Mesocosms were assigned to one of four different treatments with contrasting seasonal temperatures (normal and elevated) and parasite exposure levels (continuous and arrested (presence or absence of parasite larvae in mesocosm)). We found that parasite exposure and water temperature had interactive effects on the host community. Continuous exposure to parasites altered the community structure and differences in water temperature altered species abundance. The abundance of the amphipod Paracalliope fluviatilis decreased substantially when experiencing continuous parasite exposure and elevated water temperatures. Elevated temperatures also led to parasite-induced mortality in another amphipod host, Paracorophium excavatum. Contrastingly, isopod hosts were affected much less, suggesting increasing temperatures in conjunction with higher parasite exposure might increase their relative abundance in the community. Changes in invertebrate host populations have implications for other species such as fish and birds that consume crustaceans as well as having impacts on ecosystem processes, such as aquatic primary production and nutrient cycling. In light of climate change predictions, parasite exposure and rise in average temperatures may have substantial impacts on communities and ecosystems, altering ecosystem structure and dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».