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Enregistrement W6910892531 · doi:10.5061/dryad.hj06k

Data from: Effects of harvesting of increasing intensities on genetic diversity and population structure of white spruce

2013· dataset· en· W6910892531 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityPopulationOutcrossingGenetic structureInbreedingPreharvestEffective population sizeGenetic driftGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest harvesting of increasing intensities is expected to have intensifying impacts on the genetic diversity and population structure of postharvest naturally regenerated stands by affecting the magnitude of evolutionary processes, such as genetic drift, gene flow, mating system, and selection. We have tested this hypothesis for the first time by employing widely distributed boreal white spruce (Picea glauca) as a model and controlled, replicated experimental harvesting and regeneration experiment at the EMEND project site (http://www.emendproject.org). We used two approaches. First, genetic diversity and population structure of postharvest natural regeneration after five harvesting treatments (green tree retention of 75%, 50%, 20%, and 10%, and clearcut) were assessed and compared with those of the unharvested control (pristine preharvest old-growth) in two replicates each of conifer-dominated (CD) and mixed-wood (MW) forest, using 10 (six EST (expressed sequence tag) and four genomic) microsatellite markers. Second, genetic diversity and population structure of preharvest old-growth were compared with those of postharvest natural regeneration after five harvesting treatments in the same treatment blocks in one replicate each of CD and MW forests. Contrary to our expectations, genetic diversity, inbreeding levels, and population genetic structure were similar between unharvested control or preharvest old-growth and postharvest natural regeneration after five harvesting treatments, with clearcut showing no negative genetic impacts. The potential effects of genetic drift and inbreeding resulting from harvesting bottlenecks were counterbalanced by predominantly outcrossing mating system and high gene flow from the residual and/or surrounding white spruce. CD and MW forests responded similarly to harvesting of increasing intensities. Simulated data for 10, 50, and 100 microsatellite markers showed the same results as obtained empirically from 10 microsatellite markers. Similar patterns of genetic diversity and population structure were observed for EST and genomic microsatellites. In conclusion, harvesting of increasing intensities did not show any significant negative impact on genetic diversity, population structure, and evolutionary potential of white spruce in CD and MW forests. Our first of its kind of study addresses the broad central forest management question how forest harvesting and regeneration practices can best maintain genetic biodiversity and ecosystem integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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